scipy.special.sinc¶
- scipy.special.sinc(x)¶
返回sinc函数。
sinc函数是 \(\sin(\pi x)/(\pi x)\) 。
- 参数
- xndarray
要计算的值的数组(可能是多维
sinc(x)。
- 退货
- outndarray
sinc(x)，它具有与输入相同的形状。
注意事项
sinc(0)是极限值1。SINC是“正弦基数”或“基数窦”的缩写。
SINC函数用于各种信号处理应用，包括反走样、构建兰佐斯重采样过滤和插值。
对于离散时间信号的带限内插，理想内插核与SINC函数成正比。
参考文献
- 1
作者：EricW.“sinc函数。”摘自MathWorld--一个Wolfram Web资源。http://mathworld.wolfram.com/SincFunction.html
- 2
维基百科，“SINC功能”，https://en.wikipedia.org/wiki/Sinc_function
示例
>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> x = np.linspace(-4, 4, 41) >>> np.sinc(x) array([-3.89804309e-17, -4.92362781e-02, -8.40918587e-02, # may vary -8.90384387e-02, -5.84680802e-02, 3.89804309e-17, 6.68206631e-02, 1.16434881e-01, 1.26137788e-01, 8.50444803e-02, -3.89804309e-17, -1.03943254e-01, -1.89206682e-01, -2.16236208e-01, -1.55914881e-01, 3.89804309e-17, 2.33872321e-01, 5.04551152e-01, 7.56826729e-01, 9.35489284e-01, 1.00000000e+00, 9.35489284e-01, 7.56826729e-01, 5.04551152e-01, 2.33872321e-01, 3.89804309e-17, -1.55914881e-01, -2.16236208e-01, -1.89206682e-01, -1.03943254e-01, -3.89804309e-17, 8.50444803e-02, 1.26137788e-01, 1.16434881e-01, 6.68206631e-02, 3.89804309e-17, -5.84680802e-02, -8.90384387e-02, -8.40918587e-02, -4.92362781e-02, -3.89804309e-17])
>>> plt.plot(x, np.sinc(x)) [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x...>] >>> plt.title("Sinc Function") Text(0.5, 1.0, 'Sinc Function') >>> plt.ylabel("Amplitude") Text(0, 0.5, 'Amplitude') >>> plt.xlabel("X") Text(0.5, 0, 'X') >>> plt.show()
