scipy.special.nctdtr¶
- scipy.special.nctdtr(df, nc, t) = <ufunc 'nctdtr'>¶
非中心的累积分布函数 t 分配。
- 参数
- dfarray_like
分布的自由度。应在范围内(0，inf)。
- ncarray_like
非中心性参数。应在范围内(-1e6，1e6)。
- tarray_like
分位数，即积分的上限。
- 退货
- cdf浮动或ndarray
计算出的CDF。如果所有输入都是标量，则返回的将是浮点数。否则，它将是一个数组。
示例
>>> from scipy import special >>> from scipy import stats >>> import matplotlib.pyplot as plt
绘制Nc=0的非中心t分布的CDF。与scipy.stats中的t分布进行比较：
>>> x = np.linspace(-5, 5, num=500) >>> df = 3 >>> nct_stats = stats.t.cdf(x, df) >>> nct_special = special.nctdtr(df, 0, x)
>>> fig = plt.figure() >>> ax = fig.add_subplot(111) >>> ax.plot(x, nct_stats, 'b-', lw=3) >>> ax.plot(x, nct_special, 'r-') >>> plt.show()
