scipy.special.fdtri¶
- scipy.special.fdtri(dfn, dfd, p) = <ufunc 'fdtri'>¶
这个 p -F分布的第几个分位数。
该函数是F分布CDF的逆函数，
fdtr，返回 x 这样一来， fdtr(dfn, dfd, x) = p 。- 参数
- dfnarray_like
第一个参数(正浮点数)。
- dfdarray_like
第二个参数(正浮点数)。
- parray_like
累积概率，单位 [0, 1] 。
- 退货
- xndarray
对应于的分位数 p 。
注意事项
使用与逆正则β函数的关系来执行计算， \(I^{{-1}}_x(a, b)\) 。让我们 \(z = I^{{-1}}_p(d_d/2, d_n/2).\) 然后,
\[x=\frac{d_d(1-z)}{d_nz}。\]如果 p 是这样的吗？ \(x < 0.5\) ，为了提高稳定性，改用以下关系： \(z' = I^{{-1}}_{{1 - p}}(d_n/2, d_d/2).\) 然后,
\[x=\frac{d_dz‘}{d_n(1-z’)}。\]参考文献
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Cphes数学函数库，http://www.netlib.org/cephes/