scipy.special.bernoulli¶
- scipy.special.bernoulli(n)[源代码]¶
Bernoulli数B0..Bn(含)
- 参数
- n集成
指示要生成的Bernoulli级数中的项数。
- 退货
- ndarray
伯努利数
[B(0), B(1), ..., B(n)]。
参考文献
- 1
张善杰和金建明。“特殊函数的计算”，约翰·威利父子出版社，1996。https://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/f77_src/special_functions/special_functions.html
- 2
“伯努利数”，维基百科，https://en.wikipedia.org/wiki/Bernoulli_number
示例
>>> from scipy.special import bernoulli, zeta >>> bernoulli(4) array([ 1. , -0.5 , 0.16666667, 0. , -0.03333333])
维基百科的文章 ([2]) 指出了伯努利数与Zeta函数之间的关系，
B_n^+ = -n * zeta(1 - n)为n > 0：>>> n = np.arange(1, 5) >>> -n * zeta(1 - n) array([ 0.5 , 0.16666667, -0. , -0.03333333])
请注意，在维基百科文章中使用的符号中，
bernoulli计算B_n^-(即，它使用的惯例是B_1为-1/2)。上面给出的关系是用于B_n^+，因此0.5的符号与的输出不匹配bernoulli(4)。