scipy.spatial.distance.russellrao¶
- scipy.spatial.distance.russellrao(u, v, w=None)[源代码]¶
计算两个布尔一维数组之间的Russell-Rao相异度。
两个布尔一维阵列之间的Russell-Rao不同， u 和 v ，定义为
\[\frac{n-c_{tt}} {n}\]哪里 \(c_{{ij}}\) 是出现的次数 \(\mathtt{{u[k]}} = i\) 和 \(\mathtt{{v[k]}} = j\) 为 \(k < n\) 。
- 参数
- u(n，)类似数组，布尔
输入数组。
- v(n，)类似数组，布尔
输入数组。
- w(n，)array_like，可选
中每个值的权重 u 和 v 。默认值为None，即为每个值赋予1.0的权重
- 退货
- russellrao双倍
向量之间的Russell-Rao不变性 u 和 v 。
示例
>>> from scipy.spatial import distance >>> distance.russellrao([1, 0, 0], [0, 1, 0]) 1.0 >>> distance.russellrao([1, 0, 0], [1, 1, 0]) 0.6666666666666666 >>> distance.russellrao([1, 0, 0], [2, 0, 0]) 0.3333333333333333