scipy.spatial.distance.minkowski¶
- scipy.spatial.distance.minkowski(u, v, p=2, w=None)[源代码]¶
计算两个一维阵列之间的Minkowski距离。
一维阵列之间的Minkowski距离 u 和 v ，定义为
\[ \begin{align}\begin{aligned}{||u-v||}_p=(\sum{|u_i-v_i|^p})^{1/p}。\\\Left(\sum{w_i(|(u_i-v_i)|^p)}\right)^{1/p}。\end{aligned}\end{align} \]- 参数
- u(n，)类似数组
输入数组。
- v(n，)类似数组
输入数组。
- p标量
差的范数的阶 \({{||u-v||}}_p\) 。
- w(n，)array_like，可选
中每个值的权重 u 和 v 。默认值为None，即为每个值赋予1.0的权重
- 退货
- minkowski双倍
向量之间的Minkowski距离 u 和 v 。
示例
>>> from scipy.spatial import distance >>> distance.minkowski([1, 0, 0], [0, 1, 0], 1) 2.0 >>> distance.minkowski([1, 0, 0], [0, 1, 0], 2) 1.4142135623730951 >>> distance.minkowski([1, 0, 0], [0, 1, 0], 3) 1.2599210498948732 >>> distance.minkowski([1, 1, 0], [0, 1, 0], 1) 1.0 >>> distance.minkowski([1, 1, 0], [0, 1, 0], 2) 1.0 >>> distance.minkowski([1, 1, 0], [0, 1, 0], 3) 1.0