scipy.spatial.distance.dice¶
- scipy.spatial.distance.dice(u, v, w=None)[源代码]¶
计算两个一维布尔数组之间的骰子相异度。
骰子的不同之处在于 u 和 v ，是
\[\frac{c_{tf}+c_{ft}} {2c_{tt}+c_{ft}+c_{tf}}\]哪里 \(c_{{ij}}\) 是出现的次数 \(\mathtt{{u[k]}} = i\) 和 \(\mathtt{{v[k]}} = j\) 为 \(k < n\) 。
- 参数
- u(n，)类似数组，布尔
输入一维数组。
- v(n，)类似数组，布尔
输入一维数组。
- w(n，)array_like，可选
中每个值的权重 u 和 v 。默认值为None，即为每个值赋予1.0的权重
- 退货
- dice双倍
一维阵列之间的骰子差异 u 和 v 。
示例
>>> from scipy.spatial import distance >>> distance.dice([1, 0, 0], [0, 1, 0]) 1.0 >>> distance.dice([1, 0, 0], [1, 1, 0]) 0.3333333333333333 >>> distance.dice([1, 0, 0], [2, 0, 0]) -0.3333333333333333