scipy.spatial.distance.cityblock¶
- scipy.spatial.distance.cityblock(u, v, w=None)[源代码]¶
计算城市挡路(曼哈顿)距离。
计算两个一维数组之间的曼哈顿距离 u 和 v ，其定义为
\[\sum_i{\left|u_i-v_i\right|}。\]- 参数
- u(n，)类似数组
输入数组。
- v(n，)类似数组
输入数组。
- w(n，)array_like，可选
中每个值的权重 u 和 v 。默认值为None，即为每个值赋予1.0的权重
- 退货
- cityblock双倍
城市挡路(曼哈顿)向量之间的距离 u 和 v 。
示例
>>> from scipy.spatial import distance >>> distance.cityblock([1, 0, 0], [0, 1, 0]) 2 >>> distance.cityblock([1, 0, 0], [0, 2, 0]) 3 >>> distance.cityblock([1, 0, 0], [1, 1, 0]) 1