scipy.sparse.rand¶

scipy.sparse.rand(m, n, density=0.01, format='coo', dtype=None, random_state=None)[源代码]¶

生成具有均匀分布值的给定形状和密度的稀疏矩阵。

参数

m, n集成: 矩阵的形状
density真实，可选: 生成矩阵的密度：密度等于1表示全矩阵，密度为0表示没有非零项的矩阵。
format字符串，可选: 稀疏矩阵格式。
dtype数据类型，可选: 返回的矩阵值的类型。
random_state ：{无，整型， numpy.random.Generator ，{无，整型，: numpy.random.RandomState }，可选

如果 seed 为无(或 np.random )、 numpy.random.RandomState 使用的是Singleton。如果 seed 是一个整型、一个新的 RandomState 实例，其种子设定为 seed 。如果 seed 已经是一个 Generator 或 RandomState 实例，则使用该实例。

退货

res稀疏矩阵

参见

scipy.sparse.random: 允许用户指定随机数据源的类似功能。

注意事项

目前仅支持浮点类型。

示例

>>> from scipy.sparse import rand
>>> matrix = rand(3, 4, density=0.25, format="csr", random_state=42)
>>> matrix
<3x4 sparse matrix of type '<class 'numpy.float64'>'
   with 3 stored elements in Compressed Sparse Row format>
>>> matrix.toarray()
array([[0.05641158, 0.        , 0.        , 0.65088847],
       [0.        , 0.        , 0.        , 0.14286682],
       [0.        , 0.        , 0.        , 0.        ]])

scipy.sparse.vstack

scipy.sparse.random