scipy.sparse.linalg.factorized¶

scipy.sparse.linalg.factorized(A)[源代码]¶

返回求解稀疏线性系统的函数，并预分解A。

参数

A(n，N)类数组: 输入。

退货

solve可调用: 要求解中给出的线性方程组，请执行以下操作 A ，即 solve Callable应该传递一个形状为(N，)的ndarray。

示例

>>> from scipy.sparse.linalg import factorized
>>> A = np.array([[ 3. ,  2. , -1. ],
...               [ 2. , -2. ,  4. ],
...               [-1. ,  0.5, -1. ]])
>>> solve = factorized(A) # Makes LU decomposition.
>>> rhs1 = np.array([1, -2, 0])
>>> solve(rhs1) # Uses the LU factors.
array([ 1., -2., -2.])

scipy.sparse.linalg.spsolve_triangular

scipy.sparse.linalg.MatrixRankWarning