scipy.sparse.coo_matrix.resize¶
- coo_matrix.resize(*shape)[源代码]¶
就地调整矩阵大小至给定的尺寸
shape位于新形状内的所有元素将保持相同的索引，而位于新形状之外的非零元素将被删除。
- 参数
- shape(int，int)
新矩阵中的行数和列数
注意事项
语义不同于
numpy.ndarray.resize或numpy.resize。在这里，如果每个索引在新的范围内，则在重塑之前和之后将在该索引处维护相同的数据。在Numpy中，调整大小可以保持数组的连续性，在逻辑矩阵中移动元素，而不是在展平的表示形式中移动元素。我们不能保证底层数据属性(数组等)将被原地修改或替换为新对象。