scipy.sparse.block_diag¶

scipy.sparse.block_diag(mats, format=None, dtype=None)[源代码]¶

从提供的矩阵构建挡路对角稀疏矩阵。

参数

mats矩阵序列: 输入矩阵。
format字符串，可选: 结果的稀疏格式(例如，“CSR”)。如果未给出，则以“coo”格式返回矩阵。
dtype数据类型说明符，可选: 输出矩阵的数据类型。如果未指定，则根据的数据类型确定数据类型 blocks 。

退货

res稀疏矩阵

参见

bmat, diags

注意事项

0.11.0 新版功能.

示例

>>> from scipy.sparse import coo_matrix, block_diag
>>> A = coo_matrix([[1, 2], [3, 4]])
>>> B = coo_matrix([[5], [6]])
>>> C = coo_matrix([[7]])
>>> block_diag((A, B, C)).toarray()
array([[1, 2, 0, 0],
       [3, 4, 0, 0],
       [0, 0, 5, 0],
       [0, 0, 6, 0],
       [0, 0, 0, 7]])

scipy.sparse.spdiags

scipy.sparse.tril