scipy.signal.spline_filter¶

scipy.signal.spline_filter(Iin, lmbda=5.0)[源代码]¶

秩2数组的平滑样条(三次)滤波。

过滤输入数据集， Iin ，使用衰减的(三次)平滑样条 lmbda 。

参数

Iinarray_like: 输入数据集
lmbda浮动，可选: 样条平滑衰减值，默认值为 5.0 。

退货

resndarray: 过滤输入数据

示例

我们可以使用三次B样条过滤来过滤多维信号(例如：2D图像)：

>>> from scipy.signal import spline_filter
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> orig_img = np.eye(20)  # create an image
>>> orig_img[10, :] = 1.0
>>> sp_filter = spline_filter(orig_img, lmbda=0.1)
>>> f, ax = plt.subplots(1, 2, sharex=True)
>>> for ind, data in enumerate([[orig_img, "original image"],
...                             [sp_filter, "spline filter"]]):
...     ax[ind].imshow(data[0], cmap='gray_r')
...     ax[ind].set_title(data[1])
>>> plt.tight_layout()
>>> plt.show()

../../_images/scipy-signal-spline_filter-1.png

scipy.signal.qspline1d_eval

scipy.signal.order_filter