scipy.signal.detrend¶

scipy.signal.detrend(data, axis=- 1, type='linear', bp=0, overwrite_data=False)[源代码]¶

从数据中删除沿轴的线性趋势。

参数

dataarray_like: 输入数据。
axis整型，可选: 要沿其对数据进行反趋势分析的轴。默认情况下，这是最后一个轴(-1)。
type{‘线性’，‘常量’}，可选: 去势的类型。如果 type == 'linear' (默认)，线性最小二乘拟合的结果 data 从 data 。如果 type == 'constant' ，仅为的平均值 data 被减去了。
bp整数的array_like，可选: 一系列断点。如果给定，则对的每个部分执行单独的线性拟合 data 在两个断点之间。断点作为索引指定到 data 。此参数仅在以下情况下有效 type == 'linear' 。
overwrite_data布尔值，可选: 如果为True，则就地执行趋势分析并避免复制。默认值为False

退货

retndarray: 去趋势的输入数据。

示例

>>> from scipy import signal
>>> from numpy.random import default_rng
>>> rng = default_rng()
>>> npoints = 1000
>>> noise = rng.standard_normal(npoints)
>>> x = 3 + 2*np.linspace(0, 1, npoints) + noise
>>> (signal.detrend(x) - noise).max()
0.06  # random

scipy.signal.decimate

scipy.signal.resample