scipy.signal.cspline1d¶
- scipy.signal.cspline1d(signal, lamb=0.0)[源代码]¶
计算秩1数组的三次样条系数。
在假设镜像对称的边界条件下，求出一维信号的三次样条系数。要从样条表示中获得返回的信号，请将这些系数与长度为3的FIR窗口进行镜像对称卷积 [1.0、4.0、1.0] /6.0。
- 参数
- signalndarray
表示信号样本的秩1阵列。
- lamb浮动，可选
平滑系数，默认值为0.0。
- 退货
- cndarray
三次样条系数。
参见
cspline1d_eval计算新点集处的三次样条曲线。
示例
我们可以使用三次样条过滤信号来减少和平滑高频噪声：
>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> from scipy.signal import cspline1d, cspline1d_eval >>> rng = np.random.default_rng() >>> sig = np.repeat([0., 1., 0.], 100) >>> sig += rng.standard_normal(len(sig))*0.05 # add noise >>> time = np.linspace(0, len(sig)) >>> filtered = cspline1d_eval(cspline1d(sig), time) >>> plt.plot(sig, label="signal") >>> plt.plot(time, filtered, label="filtered") >>> plt.legend() >>> plt.show()
