scipy.optimize.rosen_hess_prod¶

scipy.optimize.rosen_hess_prod(x, p)[源代码]¶

Rosenbrock函数的Hessian矩阵与向量的乘积。

参数

xarray_like: 要计算海森矩阵的一维点数组。
parray_like: 一维数组，要与海森矩阵相乘的向量。

退货

rosen_hess_prodndarray: 点的Rosenbrock函数的Hessian矩阵 x 乘以向量 p 。

参见

rosen, rosen_der, rosen_hess

示例

>>> from scipy.optimize import rosen_hess_prod
>>> X = 0.1 * np.arange(9)
>>> p = 0.5 * np.arange(9)
>>> rosen_hess_prod(X, p)
array([  -0.,   27.,  -10.,  -95., -192., -265., -278., -195., -180.])

scipy.optimize.rosen_hess

scipy.optimize.fmin