scipy.optimize.BFGS.update

BFGS.update(delta_x, delta_grad)

更新内部矩阵。

使用有关上次求值的点的信息更新Hessian矩阵或其逆(取决于‘Approx_type’的定义方式)。

参数

delta_xndarray

梯度函数的两个点之间的差值已在以下位置求值： delta_x = x2 - x1 。

delta_gradndarray

渐变之间的差异： delta_grad = grad(x2) - grad(x1) 。

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