scipy.ndimage.watershed_ift¶
- scipy.ndimage.watershed_ift(input, markers, structure=None, output=None)[源代码]¶
使用图像森林变换算法从标记中应用分水岭。
- 参数
- inputarray_like
输入。
- markersarray_like
标记是每个分水岭中形成过程开始的点。负标记被认为是在其他标记之后处理的背景标记。
- structure结构元素，可选
可以提供定义对象的连接性的结构元素。如果没有，则生成连接平方等于1的图元。
- outputndarray，可选
可以任选地提供输出阵列。与输入形状相同。
- 退货
- watershed_iftndarray
输出。形状与 input 。
参考文献
- 1
A.X.Falcao，J.Stolfi和R.de Alencar Lotufo，“图像森林变换：理论、算法和应用”，模式分析和机器智能，第一卷。26，第19-29页，2004年。