scipy.ndimage.maximum_filter1d¶

scipy.ndimage.maximum_filter1d(input, size, axis=- 1, output=None, mode='reflect', cval=0.0, origin=0)[源代码]¶

计算沿给定轴的一维最大过滤。

用给定大小的最大过滤来过滤沿给定轴的阵列的线。

参数

inputarray_like

输入数组。

size集成

计算一维最大值的长度。

axis整型，可选

的轴线 input 用来进行计算的。默认值为-1。

output数组或数据类型，可选

要在其中放置输出的数组，或返回的数组的数据类型。默认情况下，将创建与输入数据类型相同的数组。

mode{‘反射’，‘常量’，‘最近’，‘镜像’，‘换行’}，可选

这个 mode 参数确定如何将输入数组扩展到其边界之外。默认值为“Reflect”。每个有效值的行为如下所示：

“反思” (d c b a | a b c d | d c b a ): 通过反射最后一个像素的边缘来扩展输入。此模式有时也称为半采样对称。
“常量” (k k k k | a b c d | k k k k ): 通过使用相同的常量值(由定义)填充超出边缘的所有值来扩展输入 cval 参数。
“最近的” (a a a a | a b c d | d d d d ): 通过复制最后一个像素来扩展输入。
“镜子” (d c b | a b c d | c b a ): 通过反射最后一个像素的中心来扩展输入。此模式有时也称为全样本对称。
“包装” (a b c d | a b c d | a b c d ): 通过缠绕到相反的边来扩展输入。

为与插值函数保持一致，还可以使用以下模式名称：

cval标量，可选

在以下情况下填充输入的过去边缘的值 mode 是“恒定的”。默认值为0.0。

origin整型，可选

控制过滤在输入数组像素上的放置。值为0(默认值)时，过滤在像素上方居中，正值使过滤向左移动，负值向右移动。

退货

注意事项

此函数实现MAXLIST算法 [1], 正如理查德·哈特所描述的那样 [2], 并且具有保证的O(N)性能， n 成为 input 长度，与过滤大小无关。

参考文献

示例

>>> from scipy.ndimage import maximum_filter1d
>>> maximum_filter1d([2, 8, 0, 4, 1, 9, 9, 0], size=3)
array([8, 8, 8, 4, 9, 9, 9, 9])

scipy.ndimage.maximum_filter

scipy.ndimage.median_filter