scipy.ndimage.fourier_shift¶

scipy.ndimage.fourier_shift(input, shift, n=- 1, axis=- 1, output=None)[源代码]¶

多维傅里叶移位过滤。

该阵列与移位运算的傅里叶变换相乘。

参数

inputarray_like: 输入数组。
shift浮点或序列: 用于筛选的框的大小。如果是花车， shift 对于所有轴都是相同的。如果序列， shift 必须为每个轴包含一个值。
n整型，可选: 如果 n 为负(默认)，则假设输入是复数FFT的结果。如果 n 大于或等于零，则假定输入是实数FFT的结果，并且 n 给出变换前沿实际变换方向的数组长度。
axis整型，可选: 真实变换的轴。
outputndarray，可选: 如果给定，则将移位输入的结果放入此数组中。在这种情况下不返回任何内容。

退货

fourier_shiftndarray: 转换后的输入。

示例

>>> from scipy import ndimage, misc
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import numpy.fft
>>> fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
>>> plt.gray()  # show the filtered result in grayscale
>>> ascent = misc.ascent()
>>> input_ = numpy.fft.fft2(ascent)
>>> result = ndimage.fourier_shift(input_, shift=200)
>>> result = numpy.fft.ifft2(result)
>>> ax1.imshow(ascent)
>>> ax2.imshow(result.real)  # the imaginary part is an artifact
>>> plt.show()

../../_images/scipy-ndimage-fourier_shift-1.png

scipy.ndimage.fourier_gaussian

scipy.ndimage.fourier_uniform