scipy.linalg.sqrtm¶

scipy.linalg.sqrtm(A, disp=True, blocksize=64)[源代码]¶

矩阵平方根。

参数

A(n，N)类数组: 要计算其平方根的矩阵
disp布尔值，可选: 如果结果中的误差估计较大，则打印警告，而不是返回估计误差。(默认值：TRUE)
blocksize整数，可选: 如果块大小相对于输入数组的大小没有退化，则使用分块算法。(默认值：64)

退货

sqrtm(N，N)ndarray

位于的SQRT函数的值 A

errest浮动

(如果disp==false)

估计误差的Frobenius范数， ||err||_ F/ ||A||_ F

参考文献

1: Edvin Deadman，Nicholas J.Higham，Rui Ralha(2013)“计算矩阵平方根的阻塞Schur算法”，计算机科学讲稿，7782页，171-182页。

示例

>>> from scipy.linalg import sqrtm
>>> a = np.array([[1.0, 3.0], [1.0, 4.0]])
>>> r = sqrtm(a)
>>> r
array([[ 0.75592895,  1.13389342],
       [ 0.37796447,  1.88982237]])
>>> r.dot(r)
array([[ 1.,  3.],
       [ 1.,  4.]])

scipy.linalg.signm

scipy.linalg.funm