scipy.linalg.leslie¶
- scipy.linalg.leslie(f, s)[源代码]¶
创建莱斯利矩阵。
给定长度n的繁殖力系数阵列 f 生存系数的长度n-1阵列 s ，则返回关联的Leslie矩阵。
- 参数
- f(n，)类似数组
“繁殖力”系数。
- s(n-1，)类似数组
“生存”系数必须是一维的。的长度 s 的长度必须小于1 f ，并且必须至少为1。
- 退货
- L(N，N)ndarray
该数组为零，但第一行除外，即 f ，和第一条次对角线，即 s 。数组的数据类型将为的数据类型
f[0]+s[0]。
注意事项
0.8.0 新版功能.
莱斯利矩阵用于对离散时间、年龄结构的人口增长进行建模 [1] [2] 。在一个拥有 n AGE类中，有两组参数定义了Leslie矩阵： n “繁殖力系数”，它给出了每个年龄段的人均生育后代的数量，以及 n -1f25“生存系数”，它给出了每个年龄段的人均存活率。
参考文献
- 1
P·H·莱斯利，“论矩阵在某些总体数学中的应用”，“比比斯皮尔卡”，第33卷，第3期，第183--212页(1945年11月)。
- 2
P·H·莱斯利，“关于矩阵在总体数学中的应用的一些进一步注解”，“比比托斯卡”，第35卷，第3/4期，第213--245页(1948年12月)。
示例
>>> from scipy.linalg import leslie >>> leslie([0.1, 2.0, 1.0, 0.1], [0.2, 0.8, 0.7]) array([[ 0.1, 2. , 1. , 0.1], [ 0.2, 0. , 0. , 0. ], [ 0. , 0.8, 0. , 0. ], [ 0. , 0. , 0.7, 0. ]])