scipy.linalg.hessenberg¶

scipy.linalg.hessenberg(a, calc_q=False, overwrite_a=False, check_finite=True)[源代码]¶

计算矩阵的Hessenberg形式。

Hessenberg分解为：

A = Q H Q^H

哪里 Q 是酉/正交的，并且 H 在第一条次对角线以下只有零个元素。

参数

a(M，M)类数组: 将矩阵带入Hessenberg形式。
calc_q布尔值，可选: 是否计算转换矩阵。默认值为False。
overwrite_a布尔值，可选: 是否覆盖 a ；可以提高性能。默认值为False。
check_finite布尔值，可选: 是否检查输入矩阵是否仅包含有限个数字。禁用可能会带来性能提升，但如果输入确实包含无穷大或NAN，则可能会导致问题(崩溃、非终止)。

退货

H(M，M)ndarray: Hessenberg形式 a 。
Q(M，M)ndarray: 酉/正交相似变换矩阵 A = Q H Q^H 。仅在以下情况下返回 calc_q=True 。

示例

>>> from scipy.linalg import hessenberg
>>> A = np.array([[2, 5, 8, 7], [5, 2, 2, 8], [7, 5, 6, 6], [5, 4, 4, 8]])
>>> H, Q = hessenberg(A, calc_q=True)
>>> H
array([[  2.        , -11.65843866,   1.42005301,   0.25349066],
       [ -9.94987437,  14.53535354,  -5.31022304,   2.43081618],
       [  0.        ,  -1.83299243,   0.38969961,  -0.51527034],
       [  0.        ,   0.        ,  -3.83189513,   1.07494686]])
>>> np.allclose(Q @ H @ Q.conj().T - A, np.zeros((4, 4)))
True

scipy.linalg.rsf2csf

scipy.linalg.cdf2rdf