scipy.linalg.blas.find_best_blas_type¶
- scipy.linalg.blas.find_best_blas_type(arrays=(), dtype=None)[源代码]¶
查找最佳匹配的BLAS/LAPACK类型。
数组用于确定BLAS例程的最佳前缀。
- 参数
- arraysndarray序列，可选
可以给出数组来确定BLAS例程的最佳前缀。如果未指定，将使用双精度例程，否则将使用数组中最一般的类型。
- dtype字符串或数据类型，可选
数据类型说明符。在以下情况下不使用 arrays 是非空的。
- 退货
- prefix应力
BLAS/LAPACK前缀字符。
- dtype数据类型
推断的Numpy数据类型。
- prefer_fortran布尔尔
是否首选Fortran顺序例程而不是C顺序。
示例
>>> import scipy.linalg.blas as bla >>> rng = np.random.default_rng() >>> a = rng.random((10,15)) >>> b = np.asfortranarray(a) # Change the memory layout order >>> bla.find_best_blas_type((a,)) ('d', dtype('float64'), False) >>> bla.find_best_blas_type((a*1j,)) ('z', dtype('complex128'), False) >>> bla.find_best_blas_type((b,)) ('d', dtype('float64'), True)