scipy.io.arff.loadarff¶

scipy.io.arff.loadarff(f)[源代码]¶

读取ARFF文件。

数据以记录数组的形式返回，可以像访问NumPy数组的字典一样访问该数组。例如，如果其中一个属性称为“压力”，则它的前10个数据点可以从 data 如下所示的记录数组： data['pressure'][0:10]

参数

f类似文件或字符串: 要读取的类似文件的对象，或要打开的文件名。

退货

data记录阵列: ARFF文件的数据，可通过属性名称访问。
meta ： MetaDataMetaData: 包含有关ARFF文件的信息，如属性的名称和类型、关系(数据集的名称)等。

加薪

ParseArffError: 如果给定文件不是ARFF格式的，则会引发此问题。
NotImplementedError: ARFF文件具有尚不支持的属性。

注意事项

该函数应该能够读取大多数ARFF文件。未实施的功能包括：

日期类型属性
字符串类型属性

它可以读取具有数字和名义属性的文件。它无法读取具有稀疏数据的文件(文件中的{})。但是，此函数可以读取缺少数据的文件(？在文件中)，将数据点表示为NAN。

示例

>>> from scipy.io import arff
>>> from io import StringIO
>>> content = """
... @relation foo
... @attribute width  numeric
... @attribute height numeric
... @attribute color  {red,green,blue,yellow,black}
... @data
... 5.0,3.25,blue
... 4.5,3.75,green
... 3.0,4.00,red
... """
>>> f = StringIO(content)
>>> data, meta = arff.loadarff(f)
>>> data
array([(5.0, 3.25, 'blue'), (4.5, 3.75, 'green'), (3.0, 4.0, 'red')],
      dtype=[('width', '<f8'), ('height', '<f8'), ('color', '|S6')])
>>> meta
Dataset: foo
    width's type is numeric
    height's type is numeric
    color's type is nominal, range is ('red', 'green', 'blue', 'yellow', 'black')

scipy.io.wavfile.WavFileWarning

scipy.io.arff.MetaData