scipy.io.FortranFile.read_record

FortranFile.read_record(*dtypes, **kwargs)[源代码]

从文件中读取给定类型的记录。

参数
*dtypes数据类型，可选

指定数据大小和持久性的数据类型。

退货
datandarray

一维数组对象。

加薪
FortranEOFError

发出没有更多记录可用的信号

FortranFormattingError

发出信号，表示在记录过程中遇到了文件末尾

参见

read_reals
read_ints

注意事项

如果记录包含多维数组，则可以在dtype中指定大小。例如：：

INTEGER var(5,4)

可以使用：：读取

read_record('(4,5)i4').T

请注意，此函数执行以下操作 not 假设文件数据是Fortran列的主顺序，因此您需要(I)在读取时交换维度顺序，(Ii)转置结果数组。

或者，您可以将数据作为一维数组读取，然后自己处理排序。例如：：

read_record('i4').reshape(5, 4, order='F')

对于包含多个变量或混合类型(与单个标量或数组类型相对)的记录，请将它们作为单独的参数提供：

double precision :: a
integer :: b
write(1) a, b

record = f.read_record('<f4', '<i4')
a = record[0]  # first number
b = record[1]  # second number

如果任何变量是数组，则可以将形状指定为相关dtype中的第三项：：

double precision :: a
integer :: b(3,4)
write(1) a, b

record = f.read_record('<f4', np.dtype(('<i4', (4, 3))))
a = record[0]
b = record[1].T

NumPy还支持这种类型的简短语法：：

record = f.read_record('<f4', '(3,3)<i4')

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