scipy.fft.ifht¶
- scipy.fft.ifht(A, dln, mu, offset=0.0, bias=0.0)[源代码]¶
计算快速汉克尔逆变换。
计算对数间隔周期序列的离散逆Hankel变换。这是与
fht。- 参数
- Aarray_like(.，n)
实周期输入阵列，均匀对数间隔。对于多维输入，在最后一个轴上执行变换。
- dln浮动
输入数组的均匀对数间距。
- mu浮动
汉克尔变换的阶数，任何正数或负数。
- offset浮动，可选
输出数组的均匀对数间距的偏移量。
- bias浮动，可选
幂律偏差的指数，任何正负实数。
- 退货
- aarray_like(.，n)
变换后的输出阵列，它是实数、周期、均匀对数间隔的，并且与输入阵列具有相同的形状。
注意事项
此函数计算离散版本的汉克尔变换
\[a(R)=\int_{0}^{\infty}\！a(K)\，J_\µ(Kr)\，r\，dk\；，\]哪里 \(J_\mu\) 是序的贝塞尔函数 \(\mu\) 。索引 \(\mu\) 可以是任何实数，正数或负数。
看见
fht了解更多详细信息。