scipy.cluster.hierarchy.set_link_color_palette¶

scipy.cluster.hierarchy.set_link_color_palette(palette)[源代码]¶

设置树形图使用的matplotlib颜色代码列表。

请注意，此调色板是全局的(即，设置它一次会将所有后续调用的颜色更改为 dendrogram )，并且它只影响下面的颜色 color_threshold 。

请注意， dendrogram 还通过其 link_color_func 关键字，更灵活且非全局性。

参数

palette字符串列表或无

matplotlib颜色代码列表。色码的顺序是在树状图中设置颜色阈值时颜色循环通过的顺序。

如果 None ，将调色板重置为其默认值(即matplotlib默认颜色C1到C9)。

退货

无

参见

dendrogram

注意事项

能够使用重置调色板 None 添加到SciPy 0.17.0中。

示例

>>> from scipy.cluster import hierarchy
>>> ytdist = np.array([662., 877., 255., 412., 996., 295., 468., 268.,
...                    400., 754., 564., 138., 219., 869., 669.])
>>> Z = hierarchy.linkage(ytdist, 'single')
>>> dn = hierarchy.dendrogram(Z, no_plot=True)
>>> dn['color_list']
['C1', 'C0', 'C0', 'C0', 'C0']
>>> hierarchy.set_link_color_palette(['c', 'm', 'y', 'k'])
>>> dn = hierarchy.dendrogram(Z, no_plot=True, above_threshold_color='b')
>>> dn['color_list']
['c', 'b', 'b', 'b', 'b']
>>> dn = hierarchy.dendrogram(Z, no_plot=True, color_threshold=267,
...                           above_threshold_color='k')
>>> dn['color_list']
['c', 'm', 'm', 'k', 'k']

现在，将调色板重置为其默认值：

>>> hierarchy.set_link_color_palette(None)

scipy.cluster.hierarchy.num_obs_linkage

scipy.cluster.hierarchy.DisjointSet