GIS原始数据与间接数据

GIS原始数据与间接数据


发布日期: 2017-01-19 更新日期: 2017-01-19 编辑:xuzhiping 浏览次数: 7046

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摘要: 根据来源,GIS数据分为原始数据与间接数据。原始数据(primary data)是研究人员通过实验和调査直接采集、获取的数据。间接数据(secondary data)是指官方或其他个人、组织提供的数据。官方数据来自政府权威机构。非官方数据来自个人或民间团体、研...

根据来源,GIS数据分为原始数据与间接数据。原始数据(primary data)是研究人员通过实验和调査直接采集、获取的数据。间接数据(secondary data)是指官方或其他个人、组织提供的数据。官方数据来自政府权威机构。非官方数据来自个人或民间团体、研究机构、市场调查、民意测验或网络数据。通常环境研究中,应当明白何时可以使用间接数据,何时应避免使用间接数据。也可以采用原始数据与间接数据混合使用方式,如火灾过后植被的恢复、土壤中污染物对作物生长的影响、污染物对儿童成长影响等诸多项目研究。数据采集与使用过程中,原始数据与间接数据具有同样作用。

间接数据不仅为原始数据提供环境背景,也从一致性和数据质量为原始数据提供验证和确认;间接数据可以作为原始数据的替代,特别是因为时间、成本等理由,使数据采集是一次性的或不需要重复采集,如人口数据采集。

间接数据的优势是:①间接数据便宜,采集时间短,采集方便。②以更方便的方式,利用已有数据。③间接数据的采集,使我们有机会访问那些难以接近的组织、个人或地域,增加工作交流机会。④间接数据使研究人员延长了研究的时间链,利于现实环境与历史环境比较,预测环境趋势。⑤间接数据也用于避免或消除耗费时间的直接分析步骤。

利用间接数据也有缺陷,用户常不了解间接数据的采集方法和数据处理方式,更没有机会接触到原始数据,被迫相信或承认数据原来采集人员的技能和品格,也不得不接受间接数据分析方法是正确的,因此分析结果的可靠性有时值得怀疑。

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