摘要: 根据来源，GIS数据分为原始数据与间接数据。原始数据（primary data）是研究人员通过实验和调査直接采集、获取的数据。间接数据（secondary data）是指官方或其他个人、组织提供的数据。官方数据来自政府权威机构。非官方数据来自个人或民间团体、研...
根据来源，GIS数据分为原始数据与间接数据。原始数据（primary data）是研究人员通过实验和调査直接采集、获取的数据。间接数据（secondary data）是指官方或其他个人、组织提供的数据。官方数据来自政府权威机构。非官方数据来自个人或民间团体、研究机构、市场调查、民意测验或网络数据。通常环境研究中，应当明白何时可以使用间接数据，何时应避免使用间接数据。也可以采用原始数据与间接数据混合使用方式，如火灾过后植被的恢复、土壤中污染物对作物生长的影响、污染物对儿童成长影响等诸多项目研究。数据采集与使用过程中，原始数据与间接数据具有同样作用。
间接数据不仅为原始数据提供环境背景，也从一致性和数据质量为原始数据提供验证和确认；间接数据可以作为原始数据的替代，特别是因为时间、成本等理由，使数据采集是一次性的或不需要重复采集，如人口数据采集。
间接数据的优势是:①间接数据便宜，采集时间短，采集方便。②以更方便的方式，利用已有数据。③间接数据的采集，使我们有机会访问那些难以接近的组织、个人或地域，增加工作交流机会。④间接数据使研究人员延长了研究的时间链，利于现实环境与历史环境比较，预测环境趋势。⑤间接数据也用于避免或消除耗费时间的直接分析步骤。
利用间接数据也有缺陷，用户常不了解间接数据的采集方法和数据处理方式，更没有机会接触到原始数据，被迫相信或承认数据原来采集人员的技能和品格，也不得不接受间接数据分析方法是正确的，因此分析结果的可靠性有时值得怀疑。
