空间数据科学：数据分析的新王牌

什么是空间数据科学？

简单地说，地理和科学的结合可以定义为空间数据科学。它是对任何类型的数据的收集、监控和最重要的分析，以挖掘出有用的信息、见解和应用模式。

如今，如果正在分析和用于推断见解的数据本质上是空间数据，那么这就定义了空间数据科学。数据科学仅将空间信息（即经度和纬度数据点）视为附加变量，无需调整所使用的软件工具或分析方法。另一方面，空间数据科学认为每个数据的位置、空间相互作用和距离非常重要。

什么是空间分析？

当今世界不能忽视位置智能，这就是空间分析的本质，在针对任何性质的问题创建解决方案时，空间分析或更确切地说是空间思维是必要的。空间分析是一种涉及处理和绘制数据分析的许多领域之间关系的方法，特别是在空间领域。这种专门的分析形式允许理解坐标和投影系统、几何函数、多边形有效性等等。

GIS 科学家和 GIS 分析师提出了允许对数据进行彻底分析的方法，该方法是在最先进的 GIS 软件帮助下完成的，这些软件有助于实际应用。因此，空间科学生态系统作为一个整体得到改善，随后渗透到全球的教育课程和社区中。

是什么让空间数据科学对数据科学家如此重要？

尽管空间数据科学是一个有待充分探索的世界，但数据科学家明白，这样做的好处是值得的。有太多东西需要学习并回到一般数据科学领域，尤其是因为世界处于不断变化的平面上。现代数据科学已经开发出完善的技术，这些技术已经使世界各地的行业受益。

这些知识和工具使机构能够磨练提取和分析数据所需的技术，例如潜在客户生成、消费者市场行为和其他市场趋势。简而言之，空间科学数据可以很好地导致资源管理、软件开发、地理数据传播等高效、可转移和实用的解决方案。

众所周知，空间数据更直观，从而更具创新性。借助易于使用的空间数据平台，运用此类创新很可能成为最终成功的关键。

前 5 名空间数据分析软件

空间数据本身非常“酷”，但真正有用和值得关注的是可以对其进行分析以推断出更好决策的见解。空间数据分析软件或 GIS 软件将空间数据转化为信息，这些信息正在慢慢成为业务战略和组织前景的基石。以下是可以帮助充分利用空间数据集的 5 大空间数据分析软件。

1.ArcGIS

ArcGIS 是一种非常流行的 GIS 软件，它是 Esri 地理空间云的一部分，可以通过 ArcGIS 轻松地即时制作地图，并使用智能地图样式使它们具有视觉吸引力。内置的分析工具允许从空间数据中提取见解。GIS 开发人员可以使用 API 和 SDK 来连接数据。

2.QGIS

QGIS 是目前最好的地图软件之一，而且是免费的！QGIS 允许自动创建地图和处理空间数据。QGIS 拥有一个高度互动的社区，社区成员设计了几个 QGIS 插件，QGIS 堆栈交换形式的支持是无与伦比的附加功能。

3.FalconView

FalconView 专注于成为各种感官数据的查看器，这包括（但不限于）卫星图像、LiDAR 和数字高程模型 (DEM)。该软件经常用于战斗飞行训练计划，并且在国防和军事相关应用中非常受欢迎。

4.GeoDa

GeoDa 是一款非常适合空间分析领域新手的工具。该工具主要用于执行地质统计分析，用户可以轻松执行统计功能，例如对空间数据进行回归分析，以创建令人兴奋的商业和经济用例。

5.Surfer

Surfer 用于创建高级可视化并且是高度可定制的。它是分析 LiDAR（光探测和测距）的首选软件，Surfer 允许在 2D 和 3D 映射模式之间轻松切换。Surfer 提供了一个非常简单的 UI/UX，可帮助无缝浏览图层。

空间数据科学的应用

空间数据科学的美妙之处在于它的多功能性。它可以应用于各种形状和大小的任何垂直行业，以下是当今世界空间数据科学的一些常见应用。

• 创建城市数字模型（数字双胞胎），供地方政府和市政当局用于建设管理、道路安全、税务管理等。
• 灾害管理团队可以使用空间分析来创建预测模型，为不可预见的自然灾害和人为灾害做好准备。
• 环保公司可以通过使用空间数据来预测和解决森林砍伐和森林火灾等紧迫问题。GIS 和空间数据科学齐头并进，在此处（https://ellipsis-drive.com/blog/top-applications-of-gis/）查看一些其他应用程序。

数据科学仍然是一个复杂的主题，它是空间数据科学的子集。然而，有一件事仍然很清楚，知识对于希望通过改进数据收集、处理和分析来增加价值的企业来说可能非常有价值。

即便如此，当涉及到地理数据及其附带的所有内容时，企业主可能很难知道何时何地开始。这就是为什么与领先的行业专家合作是充分收集和使用正确信息的关键所在。如果希望找到所需的空间数据并连接到可以从中购买的供应商，Ellipsis Drive 可以满足需求。