numpy.vdot

numpy.vdot(a, b)

返回两个向量的点积。

VDOT (a ， b ）函数处理复数与点不同 (a ， b ）如果第一个参数是复杂的，则使用第一个参数的复共轭来计算点积。

注意 vdot 处理多维数组的方式与 dot 确实如此 not 执行矩阵积，但首先将输入参数展平为一维向量。因此，它应该只用于向量。

参数

aarray_like

如果 a 是复数，在计算点积之前采用复数共轭。

barray_like

点积的第二个参数。

返回

output恩达雷

点积 a 和 b . 可以是int、float或complex，具体取决于 a 和 b .

参见

dot

返回点积，而不使用第一个参数的复数共轭。

实例

>>> a = np.array([1+2j,3+4j])
>>> b = np.array([5+6j,7+8j])
>>> np.vdot(a, b)
(70-8j)
>>> np.vdot(b, a)
(70+8j)

请注意，高维数组是扁平的！

>>> a = np.array([[1, 4], [5, 6]])
>>> b = np.array([[4, 1], [2, 2]])
>>> np.vdot(a, b)
30
>>> np.vdot(b, a)
30
>>> 1*4 + 4*1 + 5*2 + 6*2
30

numpy.linalg.multi_dot numpy.inner