numpy.
seterrobj
设置定义浮点错误处理的对象。
错误对象包含在numpy中定义错误处理行为的所有信息。 seterrobj 由设置错误处理行为的其他函数在内部使用 (seterr ， seterrcall ）
seterr
seterrcall
错误对象，包含三个元素的列表： [内部numpy缓冲区大小、错误掩码、错误回调函数] .
错误掩码是一个整数，它保存所有四个浮点错误的处理信息。每种错误类型的信息都包含在整数的三位中。如果我们以8为基数打印它，我们可以看到为“无效”、“不足”、“超过”和“划分”（按该顺序）设置了什么处理。打印字符串可以用
0：“忽略”
1：“警告”
2：“提高”
3：“呼叫”
4：“打印”
5：“日志”
参见
geterrobj
geterr
geterrcall
getbufsize
setbufsize
笔记
有关浮点异常类型和处理选项的完整文档，请参见 seterr .
实例
>>> old_errobj = np.geterrobj() # first get the defaults >>> old_errobj [8192, 521, None]
>>> def err_handler(type, flag): ... print("Floating point error (%s), with flag %s" % (type, flag)) ... >>> new_errobj = [20000, 12, err_handler] >>> np.seterrobj(new_errobj) >>> np.base_repr(12, 8) # int for divide=4 ('print') and over=1 ('warn') '14' >>> np.geterr() {'over': 'warn', 'divide': 'print', 'invalid': 'ignore', 'under': 'ignore'} >>> np.geterrcall() is err_handler True