numpy.seterrcall

numpy.seterrcall(func)

设置浮点错误回调函数或日志对象。

捕获浮点错误消息有两种方法。第一种方法是将错误处理程序设置为“call”，使用 seterr . 然后，使用此函数将函数设置为调用。

第二种方法是将错误处理程序设置为“日志”，使用 seterr . 浮点错误然后触发对所提供对象的“write”方法的调用。

参数

func可调用f（err，flag）或具有write方法的对象

函数调用浮点错误（“call”-模式）或对象，其“write”方法用于记录此类消息（“log”-模式）。

调用函数接受两个参数。第一个是描述错误类型的字符串（例如“被零除”、“溢出”、“下溢”或“无效值”），第二个是状态标志。标志是一个字节，它的四个最低有效位表示错误类型，“除法”、“over”、“under”、“invalid”：中的一个：

[0 0 0 0 divide over under invalid]

换言之， flags = divide + 2*over + 4*under + 8*invalid .

如果提供对象，则其写入方法应采用一个参数（字符串）。

返回

h可调用、日志实例或无

旧的错误处理程序。

参见

seterr, geterr, geterrcall

实例

出错时回调：

>>> def err_handler(type, flag):
...     print("Floating point error (%s), with flag %s" % (type, flag))
...

>>> saved_handler = np.seterrcall(err_handler)
>>> save_err = np.seterr(all='call')
>>> from collections import OrderedDict

>>> np.array([1, 2, 3]) / 0.0
Floating point error (divide by zero), with flag 1
array([inf, inf, inf])

>>> np.seterrcall(saved_handler)
<function err_handler at 0x...>
>>> OrderedDict(sorted(np.seterr(**save_err).items()))
OrderedDict([('divide', 'call'), ('invalid', 'call'), ('over', 'call'), ('under', 'call')])

日志错误消息：

>>> class Log:
...     def write(self, msg):
...         print("LOG: %s" % msg)
...

>>> log = Log()
>>> saved_handler = np.seterrcall(log)
>>> save_err = np.seterr(all='log')

>>> np.array([1, 2, 3]) / 0.0
LOG: Warning: divide by zero encountered in true_divide
array([inf, inf, inf])

>>> np.seterrcall(saved_handler)
<numpy.core.numeric.Log object at 0x...>
>>> OrderedDict(sorted(np.seterr(**save_err).items()))
OrderedDict([('divide', 'log'), ('invalid', 'log'), ('over', 'log'), ('under', 'log')])

numpy.seterr numpy.ufunc