numpy.geterrobj

numpy.geterrobj()

返回定义浮点错误处理的当前对象。

错误对象包含在numpy中定义错误处理行为的所有信息。 geterrobj 由获取和设置错误处理行为的其他函数在内部使用 (geterr ， seterr ， geterrcall ， seterrcall ）

返回

errobj列表

错误对象，包含三个元素的列表： [内部numpy缓冲区大小、错误掩码、错误回调函数] .

错误掩码是一个整数，它保存所有四个浮点错误的处理信息。每种错误类型的信息都包含在整数的三位中。如果我们以8为基数打印它，我们可以看到为“无效”、“不足”、“超过”和“划分”（按该顺序）设置了什么处理。打印字符串可以用

• 0：“忽略”

• 1：“警告”

• 2：“提高”

• 3：“呼叫”

• 4：“打印”

• 5：“日志”

参见

seterrobj, seterr, geterr, seterrcall, geterrcall

getbufsize, setbufsize

笔记

有关浮点异常类型和处理选项的完整文档，请参见 seterr .

实例

>>> np.geterrobj()  # first get the defaults
[8192, 521, None]

>>> def err_handler(type, flag):
...     print("Floating point error (%s), with flag %s" % (type, flag))
...
>>> old_bufsize = np.setbufsize(20000)
>>> old_err = np.seterr(divide='raise')
>>> old_handler = np.seterrcall(err_handler)
>>> np.geterrobj()
[8192, 521, <function err_handler at 0x91dcaac>]

>>> old_err = np.seterr(all='ignore')
>>> np.base_repr(np.geterrobj()[1], 8)
'0'
>>> old_err = np.seterr(divide='warn', over='log', under='call',
...                     invalid='print')
>>> np.base_repr(np.geterrobj()[1], 8)
'4351'

numpy.seterrobj 离散傅立叶变换 (numpy.fft ）