numpy.logical_xor

numpy.logical_xor(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'logical_xor'>

按元素计算x1 xor x2的真值。

参数

X1，X2array_like

逻辑XOR应用于 x1 和 x2 .如果 x1.shape != x2.shape ，它们必须可以广播到公共形状（成为输出的形状）。

outndarray、none或ndarray和none的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出数。

where阵列式，可选

这种情况通过输入广播。在条件为真的位置 out 数组将被设置为ufunc结果。在其他地方 out 数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化 out 数组是通过默认值创建的 out=None ，其中条件为False的位置将保持未初始化状态。

**kwargs

有关其他仅限关键字的参数，请参见 ufunc docs .

返回

ybool或ndarray的bool

应用于元素的逻辑异或运算的布尔结果 x1 和 x2 形状由广播决定。这是一个标量，如果两者都是 x1 和 x2 是标量。

参见

logical_and, logical_or, logical_not, bitwise_xor

实例

>>> np.logical_xor(True, False)
True
>>> np.logical_xor([True, True, False, False], [True, False, True, False])
array([False,  True,  True, False])

>>> x = np.arange(5)
>>> np.logical_xor(x < 1, x > 3)
array([ True, False, False, False,  True])

显示支持广播的简单示例

>>> np.logical_xor(0, np.eye(2))
array([[ True, False],
       [False,  True]])

numpy.logical_not numpy.allclose