numpy.logical_or

numpy.logical_or(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'logical_or'>

计算x1或x2元素的真值。

参数

X1，X2array_like

逻辑或应用于 x1 和 x2 .如果 x1.shape != x2.shape ，它们必须可以广播到公共形状（成为输出的形状）。

outndarray、none或ndarray和none的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出数。

where阵列式，可选

这种情况通过输入广播。在条件为真的位置 out 数组将被设置为ufunc结果。在其他地方 out 数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化 out 数组是通过默认值创建的 out=None ，其中条件为False的位置将保持未初始化状态。

**kwargs

有关其他仅限关键字的参数，请参见 ufunc docs .

返回

y恩达雷或布尔

应用于元素的逻辑或运算的布尔结果 x1 和 x2 形状由广播决定。这是一个标量，如果两者都是 x1 和 x2 是标量。

参见

logical_and, logical_not, logical_xor

bitwise_or

实例

>>> np.logical_or(True, False)
True
>>> np.logical_or([True, False], [False, False])
array([ True, False])

>>> x = np.arange(5)
>>> np.logical_or(x < 1, x > 3)
array([ True, False, False, False,  True])

这个 | 运算符可用作 np.logical_or 在布尔数组上。

>>> a = np.array([True, False])
>>> b = np.array([False, False])
>>> a | b
array([ True, False])

numpy.logical_and numpy.logical_not