numpy.isnan

numpy.isnan(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'isnan'>

对NaN进行逐元素测试，并将结果作为布尔数组返回。

参数

xarray_like

输入数组。

outndarray、none或ndarray和none的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出数。

where阵列式，可选

这种情况通过输入广播。在条件为真的位置 out 数组将被设置为ufunc结果。在其他地方 out 数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化 out 数组是通过默认值创建的 out=None ，其中条件为False的位置将保持未初始化状态。

**kwargs

有关其他仅限关键字的参数，请参见 ufunc docs .

返回

y恩达雷或布尔

真实何处 x 是NaN，否则是假的。这是一个标量，如果 x 是标量。

参见

isinf, isneginf, isposinf, isfinite, isnat

笔记

numpy使用了IEEE754二进制浮点运算标准。这意味着没有一个数字不等于无穷大。

实例

>>> np.isnan(np.nan)
True
>>> np.isnan(np.inf)
False
>>> np.isnan([np.log(-1.),1.,np.log(0)])
array([ True, False, False])

numpy.isinf numpy.isnat