numpy.isfinite

numpy.isfinite(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'isfinite'>

测试元素的有限性（不是无限或不是数字）。

结果作为布尔数组返回。

参数

xarray_like

输入值。

outndarray、none或ndarray和none的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出数。

where阵列式，可选

这种情况通过输入广播。在条件为真的位置 out 数组将被设置为ufunc结果。在其他地方 out 数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化 out 数组是通过默认值创建的 out=None ，其中条件为False的位置将保持未初始化状态。

**kwargs

有关其他仅限关键字的参数，请参见 ufunc docs .

返回

y恩达雷

真实何处 x 不是正无穷大、负无穷大或NaN；否则为假。这是一个标量，如果 x 是标量。

参见

isinf, isneginf, isposinf, isnan

笔记

不是一个数，正无穷大和负无穷大被认为是非有限的。

numpy使用了IEEE754二进制浮点运算标准。这意味着没有一个数字不等于无穷大。正无穷大也不等于负无穷大。但无穷大等于正无穷大。如果在以下情况下还提供了第二个参数，则返回错误结果： x 是一个标量输入，或者第一个和第二个参数的形状不同。

实例

>>> np.isfinite(1)
True
>>> np.isfinite(0)
True
>>> np.isfinite(np.nan)
False
>>> np.isfinite(np.inf)
False
>>> np.isfinite(np.NINF)
False
>>> np.isfinite([np.log(-1.),1.,np.log(0)])
array([False,  True, False])

>>> x = np.array([-np.inf, 0., np.inf])
>>> y = np.array([2, 2, 2])
>>> np.isfinite(x, y)
array([0, 1, 0])
>>> y
array([0, 1, 0])

numpy.any numpy.isinf