numpy.isinf

numpy.isinf(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'isinf'>

正无穷大或负无穷大的测试元素。

返回与形状相同的布尔数组 x 真的在哪里 x == +/-inf ，否则为假。

参数

xarray_like

输入值

outndarray、none或ndarray和none的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出数。

where阵列式，可选

这种情况通过输入广播。在条件为真的位置 out 数组将被设置为ufunc结果。在其他地方 out 数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化 out 数组是通过默认值创建的 out=None ，其中条件为False的位置将保持未初始化状态。

**kwargs

有关其他仅限关键字的参数，请参见 ufunc docs .

返回

y布尔（标量）或布尔ndarray

真实何处 x 为正无穷大或负无穷大，否则为假。这是一个标量，如果 x 是标量。

参见

isneginf, isposinf, isnan, isfinite

笔记

numpy使用了IEEE754二进制浮点运算标准。

如果第一个参数是标量时提供了第二个参数，或者第一个参数和第二个参数的形状不同，则会导致错误。

实例

>>> np.isinf(np.inf)
True
>>> np.isinf(np.nan)
False
>>> np.isinf(np.NINF)
True
>>> np.isinf([np.inf, -np.inf, 1.0, np.nan])
array([ True,  True, False, False])

>>> x = np.array([-np.inf, 0., np.inf])
>>> y = np.array([2, 2, 2])
>>> np.isinf(x, y)
array([1, 0, 1])
>>> y
array([1, 0, 1])

numpy.isfinite numpy.isnan