numpy.fft.rfftn¶

fft.rfftn(a, s=None, axes=None, norm=None)[源代码]¶

计算实际输入的N维离散傅立叶变换。

该函数通过快速傅立叶变换（FFT）计算m维实数组中任意轴的n维离散傅立叶变换。默认情况下，所有轴都将被转换，实际转换将在最后一个轴上执行，而其余的转换则很复杂。

参数

aarray_like: 输入数组，视为实数。
sINTS序列，可选: 要从输入使用的形状（沿每个转换轴的长度）。 (s[0] 指0轴， s[1] 至轴1等）。的最后一个元素 s 对应于 n 对于 rfft(x, n) ，而对于其余轴，它对应于 n 对于 fft(x, n) . 沿任意轴，如果给定的形状小于输入的形状，则将剪切输入。如果它更大，输入将用零填充。如果 s 未给定，输入沿指定轴的形状 axes 使用。
axesINTS序列，可选: 计算FFT的轴。如果没有给出，最后一个 len(s) 使用轴，或所有轴，如果 s 也未指定。
norm{“向后”，“正交”，“向前”}，可选: 1.10.0 新版功能.

标准化模式（参见 numpy.fft ). 默认为“向后”。指示前向/后向变换对的哪个方向被缩放以及使用什么规格化因子。

1.20.0 新版功能: 添加了“向后”、“向前”值。

返回

out复合中子: 截断的或零填充的输入，沿所指示的轴转换。 axes 或通过 s 和 a 如上述参数部分所述。最后转换的轴的长度将为 s[-1]//2+1 ，而其余转换轴的长度将根据 s 或与输入保持不变。

加薪

ValueError: 如果 s 和 axes 长度不同。
IndexError: 如果一个元素 axes 大于的轴数 a .

参见

irfftn: 逆 rfftn 即实际输入的n维FFT的倒数。
fft: 一维FFT，使用定义和约定。
rfft: 实际输入的一维FFT。
fftn: N维FFT。
rfft2: 实际输入的二维FFT。

笔记

实际输入的转换在最后一个转换轴上执行，如 rfft ，然后对其余轴执行转换 fftn . 输出的顺序与 rfft 对于最终的变换轴， fftn 对于其余的变换轴。

见 fft 有关详细信息，请参阅使用的定义和约定。

实例

>>> a = np.ones((2, 2, 2))
>>> np.fft.rfftn(a)
array([[[8.+0.j,  0.+0.j], # may vary
        [0.+0.j,  0.+0.j]],
       [[0.+0.j,  0.+0.j],
        [0.+0.j,  0.+0.j]]])

>>> np.fft.rfftn(a, axes=(2, 0))
array([[[4.+0.j,  0.+0.j], # may vary
        [4.+0.j,  0.+0.j]],
       [[0.+0.j,  0.+0.j],
        [0.+0.j,  0.+0.j]]])

numpy.fft.irfft2 numpy.fft.irfftn