numpy.fft.irfftn

fft.irfftn(a, s=None, axes=None, norm=None)

计算 rfftn .

该函数通过快速傅立叶变换（FFT）计算m维阵列中任意轴上实际输入的n维离散傅立叶变换的逆。换言之， irfftn(rfftn(a), a.shape) == a 在数字精度范围内。(The a.shape 是必要的，比如 len(a) 是为了 irfft ，出于同样的原因。）

输入的顺序应与返回的顺序相同。 rfftn ，即 irfft 对于最终的变换轴， ifftn 沿着所有其他轴。

参数

aarray_like

输入数组。

sINTS序列，可选

输出的形状（每个转换轴的长度） (s[0] 指0轴， s[1] 至轴1等）。 s 也是沿此轴使用的输入点数，除了最后一个轴，其中 s[-1]//2+1 使用输入点。如果形状由 s 小于输入的值，将剪切输入。如果它更大，输入将用零填充。如果 s 如果未给定，则使用沿轴指定的轴的输入形状。除了最后一个轴 2*(m-1) 在哪里？ m 是输入沿该轴的长度。

axesINTS序列，可选

计算反FFT的轴。如果没有给出，最后一个 len(s) 使用轴，或所有轴，如果 s 也未指定。中的重复索引 axes 意味着在该轴上执行多次反向变换。

norm{“向后”，“正交”，“向前”}，可选

1.10.0 新版功能.

标准化模式（参见 numpy.fft ). 默认为“向后”。指示前向/后向变换对的哪个方向被缩放以及使用什么规格化因子。

1.20.0 新版功能: 添加了“向后”、“向前”值。

返回

out恩达雷

截断的或零填充的输入，沿所指示的轴转换。 axes 或通过 s 或 a 如上述参数部分所述。每个变换轴的长度由 s ，或每个轴中输入的长度，但最后一个轴除外，如果 s 没有给出。在最终转换轴中，输出的长度 s 没有给出的是 2*(m-1) 在哪里？ m 是输入的最终转换轴的长度。要在最终轴中获得奇数个输出点， s 必须指定。

加薪

ValueError

如果 s 和 axes 长度不同。

IndexError

如果一个元素 axes 大于的轴数 a .

参见

rfftn

实输入的正向n维FFT，其中 ifftn 是相反的。

fft

一维FFT，使用定义和约定。

irfft

实际输入的一维FFT的倒数。

irfft2

实际输入的二维FFT的倒数。

笔记

见 fft 用于定义和约定。

见 rfft 用于实际输入的定义和约定。

厄米输入的正确解释取决于原始数据的形状，如 s . 这是因为每个输入形状可以对应于奇数或偶数长度信号。默认情况下， irfftn 假设输出长度为偶数，将最后一个条目置于奈奎斯特频率；与对称对应项混叠。当执行最终的复数到实数转换时，最后一个值被视为纯实数。为了避免信息丢失，正确的形状才是真正的输入 must 被给予。

实例

>>> a = np.zeros((3, 2, 2))
>>> a[0, 0, 0] = 3 * 2 * 2
>>> np.fft.irfftn(a)
array([[[1.,  1.],
        [1.,  1.]],
       [[1.,  1.],
        [1.,  1.]],
       [[1.,  1.],
        [1.,  1.]]])

numpy.fft.rfftn numpy.fft.hfft