numpy.fft.fftfreq

fft.fftfreq(n, d=1.0)

返回离散傅立叶变换采样频率。

返回的浮点数组 f 包含频率bin中心，以每单位采样间隔的循环数表示（开始时为零）。例如，如果采样间隔以秒为单位，则频率单位为周期/秒。

给定窗口长度 n 以及样本间距 d ：：

f = [0, 1, ...,   n/2-1,     -n/2, ..., -1] / (d*n)   if n is even
f = [0, 1, ..., (n-1)/2, -(n-1)/2, ..., -1] / (d*n)   if n is odd

参数

n利息

窗口长度。

d标量，可选

采样间隔（采样率的倒数）。默认值为1。

返回

f恩达雷

长度数组 n 包含采样频率。

实例

>>> signal = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5], dtype=float)
>>> fourier = np.fft.fft(signal)
>>> n = signal.size
>>> timestep = 0.1
>>> freq = np.fft.fftfreq(n, d=timestep)
>>> freq
array([ 0.  ,  1.25,  2.5 , ..., -3.75, -2.5 , -1.25])

numpy.fft.ihfft numpy.fft.rfftfreq