numpy.fft.rfftfreq

fft.rfftfreq(n, d=1.0)

返回离散傅立叶变换采样频率（用于rfft、irfft）。

返回的浮点数组 f 包含频率bin中心，以每单位采样间隔的循环数表示（开始时为零）。例如，如果采样间隔以秒为单位，则频率单位为周期/秒。

给定窗口长度 n 以及样本间距 d ：：

f = [0, 1, ...,     n/2-1,     n/2] / (d*n)   if n is even
f = [0, 1, ..., (n-1)/2-1, (n-1)/2] / (d*n)   if n is odd

不像 fftfreq （但像 scipy.fftpack.rfftfreq ）奈奎斯特频率分量被认为是正的。

参数

n利息

窗口长度。

d标量，可选

采样间隔（采样率的倒数）。默认值为1。

返回

f恩达雷

长度数组 n//2 + 1 包含采样频率。

实例

>>> signal = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5, -3, 4], dtype=float)
>>> fourier = np.fft.rfft(signal)
>>> n = signal.size
>>> sample_rate = 100
>>> freq = np.fft.fftfreq(n, d=1./sample_rate)
>>> freq
array([  0.,  10.,  20., ..., -30., -20., -10.])
>>> freq = np.fft.rfftfreq(n, d=1./sample_rate)
>>> freq
array([  0.,  10.,  20.,  30.,  40.,  50.])

numpy.fft.fftfreq numpy.fft.fftshift