numpy.fft.ihfft

fft.ihfft(a, n=None, axis=- 1, norm=None)

计算具有厄米特对称性的信号的逆FFT。

参数

aarray_like

输入数组。

n可选的

反FFT的长度，沿变换轴的点数输入使用。如果 n 小于输入的长度时，将剪切输入。如果它更大，输入将用零填充。如果 n 未给定，输入沿指定轴的长度 axis 使用。

axis可选的

计算逆FFT的轴。如果没有给出，则使用最后一个轴。

norm{“向后”，“正交”，“向前”}，可选

1.10.0 新版功能.

标准化模式（参见 numpy.fft ). 默认为“向后”。指示前向/后向变换对的哪个方向被缩放以及使用什么规格化因子。

1.20.0 新版功能: 添加了“向后”、“向前”值。

返回

out复合中子

截断的或零填充的输入，沿所指示的轴转换 axis 或者最后一个如果 axis 未指定。转换轴的长度为 n//2 + 1 .

参见

hfft, irfft

笔记

hfft /是一对类似于 `rfft /` IRFFT`，但情况正好相反：这里的信号在时间域具有赫米特对称性，在频率域是真实的。所以这里是 hfft 如果结果是奇数，则必须提供结果的长度：

• 即使： ihfft(hfft(a, 2*len(a) - 2)) == a ，在舍入误差范围内，

• 奇数： ihfft(hfft(a, 2*len(a) - 1)) == a ，在舍入误差范围内。

实例

>>> spectrum = np.array([ 15, -4, 0, -1, 0, -4])
>>> np.fft.ifft(spectrum)
array([1.+0.j,  2.+0.j,  3.+0.j,  4.+0.j,  3.+0.j,  2.+0.j]) # may vary
>>> np.fft.ihfft(spectrum)
array([ 1.-0.j,  2.-0.j,  3.-0.j,  4.-0.j]) # may vary

numpy.fft.hfft numpy.fft.fftfreq