中心性#

程度#

degree_centrality(G)

计算节点的度中心性。

in_degree_centrality(G)

计算节点的度中心性。

out_degree_centrality(G)

计算节点的向外度中心性。

特征向量#

eigenvector_centrality(G[, max_iter, tol, ...])

计算图形的特征向量中心性 G .

eigenvector_centrality_numpy(G[, weight, ...])

计算图G的特征向量中心性。

katz_centrality(G[, alpha, beta, max_iter, ...])

计算图G节点的katz中心性。

katz_centrality_numpy(G[, alpha, beta, ...])

计算图G的katz中心性。

贴近度#

closeness_centrality(G[, u, distance, ...])

计算节点的紧密性中心性。

incremental_closeness_centrality(G, edge[, ...])

节点的增量贴近度中心度。

电流密度#

current_flow_closeness_centrality(G[, ...])

计算节点的当前流紧密性中心性。

information_centrality(G[, weight, dtype, ...])

计算节点的当前流紧密性中心性。

(最短路径)介于#

betweenness_centrality(G[, k, normalized, ...])

计算节点的中心性之间的最短路径。

betweenness_centrality_source(G[, ...])

betweenness_centrality_subset(G, sources, ...)

计算节点子集的中间中心性。

edge_betweenness_centrality(G[, k, ...])

计算边的中间中心度。

edge_betweenness_centrality_subset(G, ...[, ...])

计算节点子集的边的中间中心性。

中间电流#

current_flow_betweenness_centrality(G[, ...])

计算节点中心度之间的当前流。

edge_current_flow_betweenness_centrality(G)

计算边缘中心度之间的电流。

approximate_current_flow_betweenness_centrality(G)

计算节点中心度之间的近似电流流。

current_flow_betweenness_centrality_subset(G, ...)

计算节点子集的介于中心性之间的当前流。

edge_current_flow_betweenness_centrality_subset(G, ...)

使用节点子集计算边缘的介于中心性之间的当前流。

可沟通性#

communicability_betweenness_centrality(G)

返回g中所有节点对的子图可通信性。

群体中心性#

group_betweenness_centrality(G, C[, ...])

计算一组节点之间的群中心度。

group_closeness_centrality(G, S[, weight])

计算一组节点的群贴近度中心度。

group_degree_centrality(G, S)

计算一组节点的群度中心度。

group_in_degree_centrality(G, S)

计算一组节点的度中心度。

group_out_degree_centrality(G, S)

计算一组节点的群出度中心度。

prominent_group(G, k[, weight, C, ...])

找出规模最大的群体 \(k\) 在图中 \(G\)

负载#

load_centrality(G[, v, cutoff, normalized, ...])

计算节点的负载中心性。

edge_load_centrality(G[, cutoff])

计算边缘载荷。

子图#

subgraph_centrality(G)

返回g中每个节点的子图中心性。

subgraph_centrality_exp(G)

返回g的每个节点的子图中心性。

estrada_index(G)

返回图G的Estrada索引。

调和中心性#

harmonic_centrality(G[, nbunch, distance, ...])

计算节点的谐波中心度。

色散#

dispersion(G[, u, v, normalized, alpha, b, c])

计算 uv 在里面 G .

到达#

local_reaching_centrality(G, v[, paths, ...])

返回有向图中节点的局部到达中心性。

global_reaching_centrality(G[, weight, ...])

返回有向图的全局到达中心性。

逾渗#

percolation_centrality(G[, attribute, ...])

计算节点的渗透中心度。

二阶中心性#

second_order_centrality(G)

计算G节点的二阶中心性。

营养的#

trophic_levels(G[, weight])

计算节点的营养水平。

trophic_differences(G[, weight])

计算有向图边缘的营养差异。

trophic_incoherence_parameter(G[, weight, ...])

计算图的营养非相干参数。

VoteRank#

voterank(G[, number_of_nodes])

使用VoteRank算法选择图中有影响的节点列表