线性代数

图矩阵

图的邻接矩阵和关联矩阵。

adjacency_matrix (g) [, nodelist, weight] )

返回G的邻接矩阵。

incidence_matrix (g) [, nodelist, edgelist, ...] )

返回G的关联矩阵。

拉普拉斯矩阵

图的拉普拉斯矩阵。

laplacian_matrix (g) [, nodelist, weight] )

返回g的拉普拉斯矩阵。

normalized_laplacian_matrix (g) [, nodelist, ...] )

返回G的正规拉普拉斯矩阵。

directed_laplacian_matrix (g) [, nodelist, ...] )

返回G的有向拉普拉斯矩阵。

贝丝-黑森矩阵

图的bethe-hessian或变形拉普拉斯矩阵。

bethe_hessian_matrix (g) [, r, nodelist] )

返回g的bethe-hessian矩阵。

代数连接度

无向图的代数连通性和Fiedler向量。

algebraic_connectivity (g) [, weight, ...] )

返回无向图的代数连通性。

fiedler_vector (g) [, weight, normalized, tol, ...] )

返回连接的无向图的Fiedler向量。

spectral_ordering (g) [, weight, normalized, ...] )

计算图的光谱次序。

属性矩阵

用于从图形属性构造类似矩阵的对象的函数。

attr_matrix (g) [, edge_attr, node_attr, ...] )

使用g中的属性返回numpy矩阵。

attr_sparse_matrix (g) [, edge_attr, ...] )

使用g中的属性返回scipy稀疏矩阵。

模块化矩阵

图的模块化矩阵。

modularity_matrix (g) [, nodelist, weight] )

返回G的模块化矩阵。

directed_modularity_matrix (g) [, nodelist, weight] )

返回G的定向模块矩阵。

光谱

图的特征值谱。

adjacency_spectrum (g) [, weight] )

返回G的邻接矩阵的特征值。

laplacian_spectrum (g) [, weight] )

返回G的拉普拉斯特征值

bethe_hessian_spectrum (g) [, r] )

返回g的bethe-hessian矩阵的特征值。

normalized_laplacian_spectrum (g) [, weight] )

G的归一化拉普拉斯的返回特征值

modularity_spectrum (g)

返回G的模块化矩阵的特征值。