adjacency_matrix

adjacency_matrix(G, nodelist=None, dtype=None, weight='weight')

返回G的邻接矩阵。

参数

G图表

网络X图表

nodelist列表，可选

行和列根据节点列表中的节点进行排序。如果nodelist为NONE，则排序由G.nodes()生成。

dtypeNumPy数据类型，可选

数组所需的数据类型。如果为None，则使用NumPy默认值。

weight字符串或无，可选(默认值=‘Weight’)

用于提供矩阵中每个值的边数据键。如果没有，则每条边的权重为1。

返回

ASciPy稀疏矩阵

G的邻接矩阵表示法。

参见

to_numpy_array

to_scipy_sparse_array

to_dict_of_dicts

adjacency_spectrum

笔记

对于有向图，条目i，j对应于从i到j的边。

如果您想要一个纯粹的python邻接矩阵表示，请尝试networkx.convert.to_dict_of_dicts，它将返回字典格式的字典，该字典格式可以作为稀疏矩阵寻址。

对于具有平行边的多图/多有向图，加权求和。看到了吗 to_numpy_array 其他选项。

用于图中自循环边的约定是将对角矩阵项值指定给边权重属性（如果边没有权重属性，则指定数字1）。如果需要将边缘权重加倍的备用约定，则可以如下修改生成的scipy稀疏矩阵：

>>> G = nx.Graph([(1, 1)])
>>> A = nx.adjacency_matrix(G)
>>> print(A.todense())
[[1]]
>>> A.setdiag(A.diagonal() * 2)
>>> print(A.todense())
[[2]]