分散度#
- dispersion(G, u=None, v=None, normalized=True, alpha=1.0, b=0.0, c=0.0)[源代码]#
计算
u
和v
在里面G
.两个演员之间的联系 (
u
和v
)当他们相互联系时有很高的分散度 (s
和t
)彼此之间没有很好的联系。- 参数
- G图表
网络X图。
- u节点,可选
分散度分数的来源(例如,网络的EGO节点)。
- v节点,可选
分散度分数的目标(如果已指定)。
- normalized布尔尔
如果为True(默认),则通过节点(u和v)的嵌入性进行规格化。
- 返回
- nodes词典
如果指定了u(V),则返回具有所有“目标”(“源”)节点的分散度分数的节点字典。如果既没有指定u,也没有指定v,则返回图中所有节点‘u’的词典,以及每个节点‘v’的分散分数。
笔记
此实施遵循Lars Backstrom和Jon Kleinberg [1]. 典型的用法是在EGO网络上运行分散 \(G_u\) 如果 \(u\) 都被指定了。正在运行
dispersion()
两者都没有 \(u\) 也不是 \(v\) 指定可能需要一些时间才能完成。工具书类
- 1
浪漫的伙伴关系和社交关系的分散:Facebook上关系状态的网络分析。Lars Backstrom,乔恩·克莱恩伯格。网址:https://arxiv.org/pdf/1310.6753v1.pdf