mpl_toolkits.axes_grid1.mpl_axes.Axes¶

class mpl_toolkits.axes_grid1.mpl_axes.Axes(fig, rect, facecolor=None, frameon=True, sharex=None, sharey=None, label='', xscale=None, yscale=None, box_aspect=None, **kwargs)[源代码]¶

基类：matplotlib.axes._axes.Axes

在图形中构建轴。

参数:

fig ： Figure图形

轴内置于 Figure fig .

rect[左、下、宽、高]

轴内置在矩形中 rect . rect 是在 Figure 协调。

斯莱西 ： Axes 可选可选轴

X或Y axis 与输入中的X或Y轴共享 Axes .

frameonbool，默认值：True

轴框架是否可见。

box_aspect无，或数字，可选

设置轴框的纵横比。看到了吗 set_box_aspect 有关详细信息。

**kwargs

其他可选关键字参数：

财产	描述
`adjustable`	'box'、'datalim'
`agg_filter`	一种过滤函数，它接受一个（m，n，3）浮点数组和一个dpi值，并返回一个（m，n，3）数组。
`alpha`	浮动或无
`anchor`	2-浮点数或'c'、'sw'、's'、'se'、…
`animated`	布尔
`aspect`	{auto}或num
`autoscale_on`	布尔
`autoscalex_on`	布尔
`autoscaley_on`	布尔
`axes_locator`	可赎回的 [[轴，渲染器]] Bbox
`axisbelow`	布尔或“线”
`box_aspect`	没有，或者是一个数字
`clip_box`	`Bbox`
`clip_on`	布尔
`clip_path`	面片或（路径、变换）或无
`contains`	未知的
`facecolor` 或fc	颜色
`figure`	`Figure`
`frame_on`	布尔
`gid`	STR
`in_layout`	布尔
`label`	对象
`navigate`	布尔
`navigate_mode`	未知的
`path_effects`	`AbstractPathEffect`
`picker`	无、布尔或可呼叫
`position`	[左、下、宽、高] 或 `Bbox`
`prop_cycle`	未知的
`rasterization_zorder`	浮动或无
`rasterized`	布尔或无
`sketch_params`	（比例：浮动，长度：浮动，随机性：浮动）
`snap`	布尔或无
`title`	STR
`transform`	`Transform`
`url`	STR
`visible`	布尔
`xbound`	未知的
`xlabel`	STR
`xlim`	（底部：浮动，顶部：浮动）
`xmargin`	浮动大于-0.5
`xscale`	“Linear”，“Log”，“SymLog”，“Logit”，…
`xticklabels`	未知的
`xticks`	未知的
`ybound`	未知的
`ylabel`	STR
`ylim`	（底部：浮动，顶部：浮动）
`ymargin`	浮动大于-0.5
`yscale`	“Linear”，“Log”，“SymLog”，“Logit”，…
`yticklabels`	未知的
`yticks`	未知的
`zorder`	浮动

返回:

Axes: 新的 Axes 对象。

class AxisDict() -> new empty dictionary dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's (key, value) pairs dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via: d = {} for k, v in iterable: d[k] = v dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2)[源代码]¶

基类：dict

__call__(*v, **kwargs)[源代码]¶: 称自己为函数。

__dict__ = mappingproxy({'__module__': 'mpl_toolkits.axes_grid1.mpl_axes', '__init__': <function Axes.AxisDict.__init__>, '__getitem__': <function Axes.AxisDict.__getitem__>, '__call__': <function Axes.AxisDict.__call__>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'AxisDict' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'AxisDict' objects>, '__doc__': None, '__annotations__': {}})¶

__getitem__(k)[源代码]¶: x.“获取项目”（y）<==>x [y]

__init__(axes)[源代码]¶: 初始化自身。请参阅帮助（键入（self））以获得准确的签名。

__module__ = 'mpl_toolkits.axes_grid1.mpl_axes'¶

__weakref__¶: 对象的弱引用列表（如果已定义）

__module__ = 'mpl_toolkits.axes_grid1.mpl_axes'¶

property axis¶

获取或设置某些轴属性的方便方法。

呼叫签名：

xmin, xmax, ymin, ymax = axis()
xmin, xmax, ymin, ymax = axis([xmin, xmax, ymin, ymax])
xmin, xmax, ymin, ymax = axis(option)
xmin, xmax, ymin, ymax = axis(**kwargs)

参数:

xmin、xmax、ymin、ymax可选浮动

要设置的轴限制。也可以使用以下方法实现：

ax.set(xlim=(xmin, xmax), ylim=(ymin, ymax))

option布尔或STR

如果是bool，则打开或关闭轴线和标签。如果是字符串，可能的值是：

价值	描述
“on”	启用轴线和标签。等同于 `True` .
“关”	关闭轴线和标签。等同于 `False` .
“平等”	通过更改轴限制来设置等比例缩放（即使圆成为圆形）。这和 `ax.set_aspect('equal', adjustable='datalim')` . 在这种情况下，可能不考虑显式数据限制。
“缩放”	通过更改绘图框的尺寸设置等比例缩放（即使圆成为圆形）。这和 `ax.set_aspect('equal', adjustable='box', anchor='C')` . 此外，将禁用进一步的自动缩放。
“紧”	设置足够大的限制以显示所有数据，然后禁用进一步的自动缩放。
“汽车”	自动缩放（用数据填充绘图框）。
“图像”	轴限制等于数据限制的“缩放”。
“广场”	方形图；类似于“按比例缩放”，但最初强制 `xmax-xmin == ymax-ymin` .

emitbool，默认值：True